用python监控股票大单(python监控大盘资金)

近年来，随着互联网金融的快速发展，越来越多的投资者开始关注股票市场。股票交易是一个十分复杂的系统，其中资金流向是投资者最为关注的重要指标。针对这种需求，我们可以使用Python编程实现一套监控大盘资金的程序。

import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = ts.get_index()
df = df.set_index(['name'])
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
df['changepercent'] = df['changepercent'].str.rstrip('%').astype('float64')/100
df['amount'] = df['amount']/100000000
df[['amount', 'changepercent']].sort_values(by='amount',ascending=False).head(10).plot(kind='bar')
plt.title('大盘资金流向排行榜')
plt.xticks(rotation=30,ha='right')
plt.show()

上述代码中，我们首先使用tushare库获取当前的大盘指数数据。然后，将股票名称设为数据表的索引。接着，我们使用matplotlib库中的函数，将获取到的数据绘制成直方图。

在图表中，我们可以清晰地看到当前大盘资金的流向情况，同时也可以根据图表中的排序结果，了解到各个板块和行业中资金流向的情况。

总之，我们可以使用Python编程实现对大盘资金的监控，从而更好地了解当前股票市场的情况，以做出更加明智的投资决策。