javascript 浮点数精度问题

JavaScript作为一种用于Web开发的编程语言，在浮点数处理方面存在着一些精度问题。

在JavaScript中，基本数据类型中的浮点数采用的是IEEE 754标准，通过二进制表示小数，因此在进行计算时，会出现一定程度的精度丢失。

var a = 0.1;
var b = 0.2;
console.log(a + b); // 0.30000000000000004

上面的代码中，期望的输出结果应该是0.3，但实际上输出的是0.30000000000000004。因为0.1和0.2都是由二进制表示的小数，而在二进制中无法精确表示0.1和0.2这两个数，所以在计算时会产生误差。

在一些特定的场景下，由于对小数精度要求较高，就需要采用一些特殊的处理方式，来减小精度丢失的程度。

一种常用的方式是将浮点数转化为整数进行计算，在得到最终结果后再将整数转回浮点数。这种方式的原理是浮点数精度丢失的主要原因在于小数点位数太多导致的，因此将小数点移动到整数部分，就能够减小丢失的精度。

function add(a, b) {
var len1 = a.toString().split('.')[1].length;
var len2 = b.toString().split('.')[1].length;
var m = Math.pow(10, Math.max(len1, len2));
return (a * m + b * m) / m;
}
console.log(add(0.1, 0.2)); // 0.3

上面的代码中，首先获取了两个数小数点后的位数，并取出位数更大的那个数。然后将这个数的位数作为10的次幂，即可得到一个整数值。将两个数都乘上这个整数值，再除以这个整数值即可得到最终结果。通过这种方式，已经减小了精度丢失的程度，得到了期望的计算结果。

在实际开发中，我们需要根据需求选择合适的处理方式来避免浮点数精度问题带来的影响。