Python是一种很强大的编程语言,可以用来监测眼动。眼动是一种表征人类视觉过程的信号,它能够提供关于视觉任务的基本信息,且在人机交互和眼动健康方面有广泛的应用。
import pyautogui
import time
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
# 获取摄像头每一帧中的图像
ret, frame = cap.read()
# 转换成灰度图像,方便进行处理
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测眼睛位置
eyes = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
eyes_rects = eyes.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)
for (x,y,w,h) in eyes_rects:
cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('img', frame)
# 按q退出程序
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头资源
cap.release()
# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()以上代码是用Python监测眼动的示例代码,通过调用OpenCV库中的CascadeClassifier函数,我们可以检测出图像中的眼睛位置,然后用cv2.rectangle函数在眼睛位置处画出红色矩形框。
最后,我们通过cv2.imshow函数展示出处理后的图像,然后在按下‘q’键的时候,退出程序。
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