Python是一种很强大的编程语言,可以用来监测眼动。眼动是一种表征人类视觉过程的信号,它能够提供关于视觉任务的基本信息,且在人机交互和眼动健康方面有广泛的应用。
import pyautogui import time import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(True): # 获取摄像头每一帧中的图像 ret, frame = cap.read() # 转换成灰度图像,方便进行处理 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 检测眼睛位置 eyes = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') eyes_rects = eyes.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5) for (x,y,w,h) in eyes_rects: cv2.rectangle(frame, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('img', frame) # 按q退出程序 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放摄像头资源 cap.release() # 关闭窗口 cv2.destroyAllWindows()
以上代码是用Python监测眼动的示例代码,通过调用OpenCV库中的CascadeClassifier函数,我们可以检测出图像中的眼睛位置,然后用cv2.rectangle函数在眼睛位置处画出红色矩形框。
最后,我们通过cv2.imshow函数展示出处理后的图像,然后在按下‘q’键的时候,退出程序。
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