Python盲水印解密是一种广泛使用的数字水印技术,它可以通过在数字内容中嵌入一个不可见的水印来保护知识产权和版权。本篇文章将介绍如何使用Python解密盲水印。
# 导入库 import cv2 import numpy as np from scipy.fftpack import fft, ifft # 定义盲水印解密函数 def decode(img_path, watermark_size): # 读取图片 img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 获取图片大小 height, width = img.shape # 提取低频分量 f = np.fft.fft2(img) fshift = np.fft.fftshift(f) rows, cols = np.where(fshift!=0) for row, col in zip(rows, cols): fshift[row, col] = 0 # 逆傅里叶变换 ishift = np.fft.ifftshift(fshift) iimg = np.fft.ifft2(ishift) # 获取水印 watermark = [] for i in range(watermark_size): for j in range(watermark_size): watermark.append(int(round(abs(iimg[i][j].real)))) return watermark
在上述程序中,我们使用Python的OpenCV库读取要处理的图像,并通过numpy库提供的FFT功能提取其低频分量。然后,我们使用逆傅里叶变换将图像还原为其原始状态,并提取其中的水印。最终,我们将水印以列表形式返回。
因此,使用Python解密盲水印非常简单。仅需调用上述程序并传递所需参数即可轻松地实现盲水印解密。
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