numpy高斯消元(Python的高斯消去法)

Python是一门强大的编程语言，广泛应用于科学计算、数据处理等领域。其中，高斯消去法是Python中一个常用的线性方程组求解方法。

def gauss_elimination(matrix, vector):
n = len(matrix)
for i in range(n):
# 首先将矩阵变为上三角矩阵
pivot = matrix[i][i]
for j in range(i+1, n):
ratio = matrix[j][i] / pivot
for k in range(i, n):
matrix[j][k] -= ratio * matrix[i][k]
vector[j] -= ratio * vector[i]
# 回代过程，求解方程组
x = [0] * n
for i in range(n-1, -1, -1):
x[i] = vector[i] / matrix[i][i]
for j in range(i):
vector[j] -= matrix[j][i] * x[i]
return x

上面的代码实现了高斯消去法，首先将系数矩阵变为上三角矩阵，然后根据回代过程求解方程组。其中，变量matrix表示系数矩阵，vector表示方程右侧的向量，x表示方程的解。

Python中的高斯消去法可以用于求解任何线性方程组，特别是在科学计算中，经常用于解大型的线性方程组。对于需要频繁求解线性方程组的问题，高斯消去法是一种高效的解决方法。