python目标检测入门基础(python目标长宽识别)

Python是一种高级编程语言，目前被广泛应用于图像识别、数据分析、自然语言处理等领域。其中，对于图像处理领域来说，Python对于目标长宽的识别功能非常重要。

#代码示例
import cv2
def get_obj_size(img_path):
img = cv2.imread(img_path)
h, w, _ = img.shape
return w, h

上述代码通过导入cv2模块，调用cv2.imread()方法读取图片，接着用img.shape获得图片的长和宽，最终得到目标的大小。这段代码适用于目标比较明显、单一的情况，如果需要识别多个目标，还需要通过一些算法进行处理。

同时，如果需要进行目标长宽的分类，可以采用机器学习算法，如支持向量机（SVM）等。对于SVM算法，要进行训练集的构造、数据特征提取等预处理工作。在具体实现过程中，可以采用sklearn等Python库提供的工具函数，简化算法的代码实现。

总之，Python的图像处理功能非常强大，在目标长宽的识别中可以发挥重要作用，相关领域的开发者需要深入掌握Python的相关知识。