Python 是一种简单易学,功能强大的编程语言。它被广泛应用于监控主机网络、数据分析、机器学习等领域。接下来,本文将为您介绍如何使用 Python 监控主机网络。
# 导入需要用到的库 import psutil import time # 监控主机网络带宽 def monitor_network(): network_io_counters = psutil.net_io_counters() bytes_sent = network_io_counters.bytes_sent bytes_recv = network_io_counters.bytes_recv time.sleep(1) network_io_counters = psutil.net_io_counters() bytes_sent_per_second = network_io_counters.bytes_sent - bytes_sent bytes_recv_per_second = network_io_counters.bytes_recv - bytes_recv return bytes_sent_per_second, bytes_recv_per_second # 监控主机网络 while True: sent, recv = monitor_network() print(f"Sent: {sent} bytes/second") print(f"Recv: {recv} bytes/second")
以上代码使用了 psutil 库来获取主机的网络信息,实现了一个简单的网络流量监测程序。它会定期地计算网络数据的传输速率,并输出到控制台。
当然,如果您想将监测结果保存到文件中,只需要稍微修改上面的代码:
# 导入需要用到的库 import psutil import time # 监控主机网络带宽 def monitor_network(): network_io_counters = psutil.net_io_counters() bytes_sent = network_io_counters.bytes_sent bytes_recv = network_io_counters.bytes_recv time.sleep(1) network_io_counters = psutil.net_io_counters() bytes_sent_per_second = network_io_counters.bytes_sent - bytes_sent bytes_recv_per_second = network_io_counters.bytes_recv - bytes_recv return bytes_sent_per_second, bytes_recv_per_second # 监控主机网络 while True: sent, recv = monitor_network() with open('network_stats.txt', 'a') as f: f.write(f"Sent: {sent} bytes/second\n") f.write(f"Recv: {recv} bytes/second\n") time.sleep(5)
修改后的代码会把监测结果保存到一个名为 “network_stats.txt” 的文件中,并且每 5 秒钟更新一次监测数据。
通过本文的介绍,相信您已经了解了如何使用 Python 监控主机网络。在实际应用中,您可以根据自己的需求进行修改,将监测结果显示到网页上,或者绘制成图表进行数据分析。
本文可能转载于网络公开资源,如果侵犯您的权益,请联系我们删除。
0