python监控流量图

Python是一种强大的编程语言，被广泛应用于网络开发。其中，监控流量图是Python的一个重要应用场景。

首先，我们需要了解如何获取网络流量。在Python中，有一个流行的库叫做psutil，可以获取网络流量的信息。

import psutil
net_io_counters = psutil.net_io_counters()
bytes_sent = net_io_counters.bytes_sent
bytes_recv = net_io_counters.bytes_recv

上述代码中，我们使用了psutil.net_io_counters()来获取网络流量信息。其中，bytes_sent和bytes_recv分别表示发送和接收的字节数。

接下来，我们需要将这些数据可视化。在Python中，有一个流行的图表库叫做matplotlib，可以用于绘制各种类型的图表。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([bytes_sent, bytes_recv])
plt.ylabel('Network Traffic')
plt.show()

上述代码中，我们使用了matplotlib.pyplot.plot()函数来绘制折线图。通过plt.ylabel()可以给图表添加y轴标签。最后，使用plt.show()来显示图表。

如果我们要实时监控网络流量，可以使用time.sleep()函数来延时获取数据，然后利用matplotlib不断更新图表。

import time
plt.ion()
while True:
net_io_counters = psutil.net_io_counters()
bytes_sent = net_io_counters.bytes_sent
bytes_recv = net_io_counters.bytes_recv
plt.clf()
plt.plot([bytes_sent, bytes_recv])
plt.ylabel('Network Traffic')
plt.pause(1)

在上述代码中，我们使用了plt.ion()函数来开启交互模式，并且利用plt.clf()函数来清除图表。通过不断循环，每秒钟更新一次数据，就可以实现实时监控网络流量的功能了。