Python是一门高级编程语言,支持多种编程范式,其中递推和迭代是较为常见的两种。
递推是在计算机程序中通过逆向思维,基于前一个已知状态推出后一个目标状态的过程。常用的递推算法包括斐波那契数列、阶乘、神经网络等。
# 斐波那契数列的递推实现 a, b = 0, 1 for i in range(10): a, b = b, a + b print(a, end=' ')
上述代码中,首先指定了斐波那契数列前两项为0和1,然后通过for循环遍历剩余的项数,每次迭代都更新前一项和当前项的值,并将当前值输出。该算法的复杂度为O(n)。
迭代则是在计算机程序中通过反复执行同一段代码,不断逼近目标状态的过程。常用的迭代算法包括二分法、梯度下降等。
# 二分法的迭代实现 def binary_search(arr, target): left, right = 0, len(arr) - 1 while left<= right: mid = (left + right) // 2 if arr[mid] == target: return mid elif arr[mid]< target: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return -1
上述代码中,首先指定要查找的数组和目标值,然后通过while循环不断缩小查找范围,直到找到目标值或者范围缩小到为空。该算法的复杂度为O(logn)。
总之,递推和迭代是编程中比较重要的概念,能够解决很多实际问题。在Python中,还有很多库和工具能够方便地实现各种递推和迭代算法,值得学习。
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