python做预测(python目的地预测)

随着旅游业的兴起，越来越多的人选择到各个世界各地游玩。而旅游前预测目的地天气、交通、住宿等信息就显得尤为重要。本文介绍使用Python进行目的地预测的方法。

# 引入需要的库
import requests
import pandas as pd
# 输入目的地
destination = input('请输入你的目的地：')
# 构造API请求
url = 'https://apis.map.qq.com/ws/location/v1/ip?key=XXXXXXXXXXXXX'
params = {'ip': ''}
response = requests.get(url, params=params).json()
latitude = response['result']['location']['lat']
longitude = response['result']['location']['lng']
# 构造天气API请求
url = 'https://opendata.cwb.gov.tw/api/v1/rest/datastore/F-D0047-091?Authorization=XXXXXXXXXXXX&locationName=%s&elementName=Wx' % destination
response = requests.get(url).json()
weather = response['records']['locations'][0]['location'][0]['weatherElement'][0]['time'][0]['parameter']['parameterName']
print('目的地:', destination)
print('经度:', longitude)
print('纬度:', latitude)
print('天气:', weather)

首先要引入需要的库，包括requests和pandas。然后通过input函数获取用户输入的目的地信息，并利用腾讯地图API获取该目的地的经纬度信息。接下来，利用中央气象局公开数据API获取该目的地的天气情况，以parameterName作为检索值，获取到了该目的地的天气状况。

通过这些信息，我们就可以为旅行提供更为准确的预测和规划，让旅行变得更加方便和愉快。