python里的矩阵(Python矩阵完全显示)

Python中的矩阵是一种非常有用的数据结构，可以用于存储和处理数据。当我们需要显示完整的矩阵时，往往需要在代码中使用特定的方法，以确保完整的矩阵得到正确的显示。

import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)

以上代码片段是使用numpy库在Python中创建一个简单的3x3矩阵，并使用print函数打印出该矩阵。如果运行该代码，你将会看到输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

从输出结果可以看出，打印出的矩阵并没有完整的显示，而是省略了中间的行和列。因此，我们需要对代码进行修改，以确保完整的矩阵得到正确的显示。

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)

以上代码中，我们使用np.set_printoptions()函数，将threshold参数设置为np.inf。这样做的目的是告诉Python，永远不要忽略中间的任何行或列，在打印大型矩阵时，这将非常有用。

如果运行此代码，你将会看到输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

现在，完整的矩阵得到了正确的显示，每一行和列都被正确地打印了出来。

总结来说，在Python中显示完整的矩阵，我们需要使用特定的方法来确保中间的任何行或列都不会被忽略。这可以通过使用numpy库中的set_printoptions()函数来实现。该函数可以将threshold参数设置为np.inf，这将确保完整的矩阵得到正确的显示。