Python是一门强大的编程语言,可用于许多不同的应用程序。其中一个重要的应用程序是股票交易。短线选股是许多股票交易者使用的一种策略。Python提供了许多有用的工具来执行短线选股策略。
import pandas as pd import yfinance as yf tickers = ['AAPL', 'MSFT', 'AMZN', 'GOOG'] start_date = '2021-01-01' end_date = '2021-10-10' df = pd.DataFrame() for ticker in tickers: data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date) # 从Yahoo Finance上下载数据 close_prices = data['Adj Close'] df[ticker] = close_prices # 计算每只股票的收益率 returns = df.pct_change() # 计算每只股票的移动平均线 sma_short = df.rolling(window=50).mean() # 50天简单移动平均线 sma_long = df.rolling(window=200).mean() # 200天简单移动平均线 # 选出满足短线选股条件的股票 selected_tickers = [] for ticker in tickers: if returns[ticker].iloc[-1] >0 and df[ticker].iloc[-1] >sma_short[ticker].iloc[-1] and df[ticker].iloc[-1] >sma_long[ticker].iloc[-1]: selected_tickers.append(ticker) print('符合短线选股条件的股票:', selected_tickers)
以上代码使用了pandas和yfinance库来下载股票数据和计算移动平均线,然后按照短线选股的条件筛选股票。如果需要,还可以加入其它条件来进一步筛选股票。
总之,使用Python进行短线选股可以帮助股票交易者快速找到符合自己策略的股票。
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