python 矩阵相加(python矩阵相加减)

Python 是一种高效、易用的编程语言，被广泛用于各种领域。其中，矩阵运算是 Python 编程中的一个经典应用。本文将介绍如何使用 Python 实现矩阵的加减运算。

为了方便演示，我们先定义两个简单的矩阵：

a = [[1, 2], 
[3, 4]]
b = [[5, 6], 
[7, 8]]

现在我们来实现矩阵的加法。矩阵加法的定义是：对应位置的元素相加。以下是 Python 实现代码：

def matrix_addition(a, b):
result = []
for i in range(len(a)):
row = []
for j in range(len(a[0])):
row.append(a[i][j] + b[i][j])
result.append(row)
return result

在上面的代码中，我们先定义一个空列表存放结果。然后，使用两个for循环遍历每个元素，将相应位置上的元素相加，并将结果放入result中。最后，返回结果。

现在我们调用该方法来计算a和b的和：

c = matrix_addition(a, b)
print(c)

运行结果为：

[[6, 8], 
 [10, 12]]

可以看到，结果矩阵的每个位置上的元素都是对应位置上两个矩阵元素的和。

接下来我们来实现矩阵的减法。矩阵减法的定义是：对应位置的元素相减。以下是 Python 实现代码：

def matrix_subtraction(a, b):
result = []
for i in range(len(a)):
row = []
for j in range(len(a[0])):
row.append(a[i][j] - b[i][j])
result.append(row)
return result

和矩阵加法的实现方式类似，我们也定义一个空列表存放结果。然后，使用两个for循环遍历每个元素，将相应位置上的元素相减，并将结果放入result中。最后，返回结果。

我们调用该方法来计算a和b的差：

d = matrix_subtraction(a, b)
print(d)

运行结果为：

[[-4, -4], 
 [-4, -4]]

可以看到，结果矩阵的每个位置上的元素都是对应位置上两个矩阵元素的差。

至此，我们已经介绍了如何使用 Python 实现矩阵的加减运算。