python 矩阵行求和(Python矩阵行求和)

Python矩阵行求和是一个常见的操作，可以通过for循环逐行遍历矩阵并求和，也可以使用numpy库的sum函数来实现。

import numpy as np
# 创建一个4*3的矩阵
matrix = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], [10,11,12]])
# 方法一：利用for循环逐行求和
row_sums = []
for row in matrix:
row_sums.append(sum(row))
print(row_sums)
# 方法二：使用numpy的sum函数求和
row_sums = np.sum(matrix, axis=1)
print(row_sums)

以上代码中，首先我们引入了numpy库，并创建了一个4*3的矩阵，然后分别使用for循环和numpy的sum函数对矩阵的每一行进行求和，最终输出结果。

需要注意的是，在使用numpy的sum函数时，需要指定axis参数，表示按照哪个维度进行求和。在本例中，我们指定axis=1，表示按照行进行求和。