Python是一种高级编程语言,拥有丰富的库和函数。其中,矩阵运算函数是比较常用的。Python提供了numpy库来进行矩阵运算。
numpy中的矩阵运算函数包括:
- numpy.add(): 矩阵加法 - numpy.subtract(): 矩阵减法 - numpy.dot(): 矩阵乘法 - numpy.divide(): 矩阵除法 - numpy.transpose(): 矩阵转置 - numpy.trace(): 矩阵迹 - numpy.linalg.det(): 矩阵行列式 - numpy.linalg.inv(): 矩阵求逆
下面是一个矩阵乘法的例子:
import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) c = np.dot(a, b) print(c)
运行结果:
[[19 22] [43 50]]
通过numpy库提供的矩阵运算函数,可以方便地进行矩阵运算。
本文可能转载于网络公开资源,如果侵犯您的权益,请联系我们删除。
0