python矩阵输入格式

Python是一种高级编程语言，而矩阵是在数据分析和机器学习中常用的数据结构。因此，学习矩阵输入格式对于Python爱好者和数据科学家来说是必不可少的。

#以下是Python中的矩阵输入格式示例：
# 通过列表将矩阵输入
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 通过NumPy数组将矩阵输入
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 通过NumPy矩阵将矩阵输入
matrix = np.matrix('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9')
# 通过SciPy稀疏矩阵将矩阵输入
from scipy.sparse import csr_matrix
matrix = csr_matrix(([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], ([0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2], [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])))
# 通过Pandas数据帧将矩阵输入
import pandas as pd
matrix = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

以上为Python矩阵输入格式的常见方法。因此，在Python中熟练掌握这些方法，可以更加高效的处理矩阵数据，提高代码编写的速度和效率。