python矩阵输出形状

Python是一种广泛使用的编程语言，特别适用于数据科学和科学计算。在Python中，使用矩阵是非常常见的操作，因为矩阵可以表示很多复杂的问题。在Python中，可以使用numpy库来进行矩阵的计算和处理。

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(matrix.shape)

上面的代码演示了如何创建一个矩阵并打印它的形状。创建矩阵时，我们使用numpy的数组函数，并传递一个嵌套的列表。在打印形状时，我们使用了shape属性，它返回一个元组，表示矩阵的行数和列数。

如果我们运行上面的代码，输出形状应该是：

(3, 3)

这意味着我们有一个3行3列的矩阵。如果我们想要访问矩阵中的特定元素，我们可以使用以下语法：

print(matrix[0,0]) #输出第一行第一个元素
print(matrix[1,2]) #输出第二行第三个元素

在上面的代码中，我们使用索引来访问矩阵中的特定元素。索引从0开始，因此matrix[0,0]表示第一行第一个元素。

Python中矩阵的形状是非常重要的，特别是在涉及到矩阵计算和操作时。我们可以使用shape属性轻松打印出矩阵的形状，并使用索引来访问矩阵中的特定元素。