python矩阵运算库(Python矩阵计算库)

Python 矩阵计算库是一种强大的数学库，用于执行矩阵数学计算。该库针对矩阵和向量运算提供了详细的支持，包括基本操作，如加法、减法和乘法，以及高级操作，如奇异值分解、特征向量分解和线性方程组求解。

# 示例：矩阵加法
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
print(np.add(a, b))

上例演示了如何使用 numpy 库中的 add() 函数执行矩阵加法。使用 np.array() 方法创建两个矩阵 a 和 b，并使用 add() 函数将它们相加。然后，此示例输出了结果矩阵：

[[ 6  8]
 [10 12]]

在矩阵运算中，我们还可以使用 dot() 函数进行矩阵乘法：

# 示例：矩阵乘法
c = np.array([[1, 2], [3, 4]])
d = np.array([[5, 6], [7, 8]])
print(np.dot(c, d))

上例演示了如何使用 dot() 函数执行矩阵乘法。两个矩阵 c 和 d 被创建并相乘。结果矩阵如下所示：

[[19 22]
 [43 50]]

此外， Python 矩阵计算库还提供了许多其他函数，如 inv() 和 solve()，用于计算矩阵的逆和解线性方程。