python硬币4种面值组合20元(python硬币组合问题)

硬币组合问题是一个经典的数学问题，它可以通过使用Python来求解。在这个问题中，我们需要计算使用给定面值的硬币可以组成目标金额的所有不同的组合方式。

def coin_change(coins, amount):
dp = [float('inf')] * (amount + 1)
dp[0] = 0
for coin in coins:
for i in range(coin, amount + 1):
dp[i] = min(dp[i], dp[i - coin] + 1)
return dp[amount] if dp[amount] != float('inf') else -1

在这个算法中，我们使用了动态规划的方法来求解硬币组合问题。首先我们定义了一个长度为amount+1的dp列表，其中存放了组成不同金额所需要的最少硬币数量。初始时，我们将dp[0]的值设为0，因为组成金额为0的硬币数量显然为0。

接着，我们使用coins列表中的每一种硬币来更新dp列表。对于每个coin，我们从coin开始遍历dp列表，直到遍历到目标金额amount。在遍历的过程中，我们将dp[i]的值更新为dp[i - coin] + 1和dp[i]的最小值。这里的dp[i-coin]+1表示使用一枚硬币coin可以凑出金额为i-coin的组合方案，再加上这枚硬币，就可以组合出金额为i的方案。

最终，我们返回dp[amount]的值。如果dp[amount]等于初始值float('inf')，则表示无法组合出目标金额，返回-1即可。