python磁盘可用空间(python硬盘当内存)

如果你的电脑配置较低，想要运行一些占用较高内存的程序，可能会遇到内存不足的情况。但实际上，我们可以利用python将硬盘当作内存来使用。

首先，我们需要安装一个叫做“numpy”的python扩展库，它将帮助我们完成硬盘作为内存的转换。可以通过以下命令安装：

pip install numpy

接着，我们可以使用下面的代码将硬盘作为内存使用：

import numpy as np
# 将硬盘作为内存来使用，其中的10000表示能够使用的总字节数
memmap = np.memmap('file.bin', dtype='float32', mode='w+', shape=(10000,))

这段代码将在当前目录下生成一个名为“file.bin”的二进制文件，作为我们的硬盘内存。我们可以通过类似普通内存的方法来访问它：

# 将硬盘内存中的第一个位置赋值为1.0
memmap[0] = 1.0
# 打印硬盘内存中的前五个位置
print(memmap[:5])
# 释放硬盘内存
del memmap

通过上面的代码，我们得到了一个能够解决内存不足的方法。当然，这种方法也有一定的局限性，由于硬盘的读写速度相比内存较慢，因此在使用硬盘作为内存时需要考虑对应的性能问题。