python矩阵维度转换(python矩阵查看维度)

在Python中，矩阵是一个二维数组。如果你编写过许多代码来操作矩阵，你很可能需要知道它们的维数是多少。Python中有一个内置的函数可以轻松地查看矩阵的维数。

>>>import numpy as np
>>>a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>>print(a.shape)
(2, 2)

在这个例子中，我们创建了一个名为a的numpy数组，它由两行和两列组成。然后我们使用a.shape来查看它的维数，它返回一个元组(2, 2)，这表明该矩阵有两个行和两个列。

如果你想获取矩阵的行数或列数，你可以使用以下代码：

>>>rows, cols = a.shape
>>>print("Number of rows:", rows)
Number of rows: 2
>>>print("Number of cols:", cols)
Number of cols: 2

在这个例子中，我们使用a.shape来设置rows和cols，这是一个Python的 "解包 "操作，它将元组的第一个元素分配给rows变量，第二个元素分配给cols变量。然后我们使用print语句打印出行数和列数。

矩阵的维数对于在 Python 中进行矩阵运算和线性代数计算非常重要。因此，知道如何查看矩阵的维度是非常重要的。