python矩形树图怎么画(python矩形树图)

Python矩形树图是一种数据可视化工具，可以用来展示层级结构的数据。它可以帮助我们更好地理解数据，并快速发现其中的规律和异常。

# 导入必要的库
import squarify
import matplotlib.pyplot as plt
# 构造数据
data = [100, 50, 30, 20, 10]
# 计算比例
normalized_data = squarify.normalize_sizes(data)
# 计算布局
rects = squarify.squarify(normalized_data, 0, 0, 10, 10)
# 绘制矩形树图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.bar(x=[1, 2, 3, 4, 5], height=data)
plt.gca().invert_yaxis()
for i, rect in enumerate(rects):
plt.text(rect['x'] + rect['dx'] / 2, rect['y'] + rect['dy'] / 2, str(data[i]), ha='center', va='center')
plt.axis('off')
plt.show()

以上是绘制基本矩形树图的代码。首先导入必要的库，包括squarify和matplotlib。然后构造数据，计算比例和布局，最后绘制矩形树图。绘制过程中需要注意坐标轴和文本的位置等细节。

Python矩形树图可以用于展示各种类型的数据，例如组织结构、文件目录、软件架构等等。我们可以根据实际情况进行调整和美化，来更好地展示数据。