python的迭代器对象

Python 是一个非常流行的编程语言，拥有许多方便实用的特性。其中之一就是迭代器。

迭代器是 Python 中重要的数据容器，不仅在代码实现过程中方便，而且可以节省大量的内存空间，提高代码的运行效率。在 Python 中，每个迭代器对象都有__iter__()和__next__()方法。其中：__iter__()返回迭代器对象本身，__next__()返回容器中的下一个元素。

class MyIter:
def __init__(self, n):
self.i = 0
self.n = n
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.i< self.n:
i = self.i
self.i += 1
return i
else:
raise StopIteration()

上面的代码表示实现了一个迭代器类 MyIter，可以返回一个有 n 个元素的列表。在这个例子中，方法名称__iter__()和__next__()是固定的，且__next__()方法必须抛出 StopIteration 异常。

下面是实际使用迭代器的一些示例

# 使用for循环遍历迭代器
my_iter = MyIter(3)
for i in my_iter:
print(i)
# 使用next()方法遍历迭代器
my_iter = MyIter(3)
iter_obj = iter(my_iter)
print(next(iter_obj))
print(next(iter_obj))
print(next(iter_obj))
# 自定义迭代器函数
def my_iterator(n):
i = 0
while i< n:
yield i
i += 1
# 使用生成器遍历迭代器
for i in my_iterator(3):
print(i)
# 使用生成器和next()遍历迭代器
my_gen = my_iterator(3)
print(next(my_gen))
print(next(my_gen))
print(next(my_gen))

以上的代码展示了不同方式遍历迭代器的方法。使用 for 循环是最常见的方式，但也可以使用 next() 来获取下一项。在自定义迭代器函数时，使用 yield 关键字创建生成器对象后，同样可以用 for 循环或 next() 遍历。

总体来说，Python中的迭代器对象是一种强大且实用的编程工具，值得开发者深入研究。