Python的箱型图如何看(python的箱型图)

箱型图是一种常用的数据可视化工具，用于展示一个数据集的统计特征，例如中位数、四分位数、异常值等。Python是一种流行的编程语言，它在数据分析和可视化方面很有优势。在Python中，我们可以使用Matplotlib、Seaborn等库来绘制箱型图。

# 导入Seaborn库
import seaborn as sns
# 读取数据集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 绘制箱型图
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", data = tips)

代码中，我们导入了Seaborn库，它提供了一些高级绘图功能，例如箱型图、散点图等。然后我们读取了一个名为“tips”的数据集，它记录了顾客在不同天和时间、使用的支付方式、是否吸烟等因素下消费的情况。最后，我们使用Seaborn中的boxplot函数绘制了一个箱型图，其中x参数表示按照哪个因素分组，而y参数表示展示哪个变量的分布。

通过箱型图，我们可以得到以下信息：

• 中线表示数据的中位数，即将数据从小到大排列后，位于中间的值。
• 箱体表示数据的四分位数，即将数据从小到大排列后，分为四个等分，每个等分包含25%的数据。
• 须线表示数据的范围，其中小圆点表示异常值，即距离四分位数超过1.5倍的标准差的值。

通过观察箱型图，我们可以看到周六和周日餐厅的账单比其他天要高，而周五的账单则比其他工作日要低。此外，我们还可以看到，在不同的天，账单的分布情况有所不同。例如周日的账单分布更加分散，而周四的账单则集中在较低范围内。