Python 中的矩阵列并是指将两个矩阵按照列的顺序依次排列在一起,生成一个新的矩阵。这种操作在科学计算、机器学习、数据分析等领域广泛应用。
# 导入 numpy 库 import numpy as np # 定义两个矩阵 A 和 B A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) B = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]]) # 列并操作 C = np.concatenate((A, B), axis=1) print(C)
上述代码中,我们首先导入了 numpy 库,创建了两个矩阵 A 和 B,分别包含三行两列和三行两列的元素。然后,使用 concatenate() 函数进行列并操作,指定 axis=1 表示按照列的方向进行并置。
最后,我们打印输出了矩阵 C,结果为:
array([[ 1, 2, 7, 8], [ 3, 4, 9, 10], [ 5, 6, 11, 12]])
可以看出,矩阵 A 和 B 的列依次排列在一起,生成了新的矩阵 C。在实际应用中,我们可以根据需要进行不同的轴向串联操作,实现更加灵活的数据处理。
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