python求矩阵(python矩阵做差)

Python矩阵操作是数据科学领域中经常使用的技能之一。其中，矩阵做差是矩阵操作中的一种基本方法。在Python中，我们可以使用numpy库中的函数实现矩阵做差。

要实现矩阵做差，我们需要先创建两个矩阵。下面是一个例子：

import numpy as np
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

创建矩阵完成后，我们便可以使用numpy中的subtract()函数对两个矩阵做差：

result = np.subtract(matrix1, matrix2)
print(result)

运行以上代码后，我们可以得到以下输出结果：

[[-4 -4]
 [-4 -4]]

从输出结果可以看出，矩阵1与矩阵2做差的结果是一个新的矩阵。在新矩阵中，每个元素的值是矩阵1与矩阵2对应位置的元素值相减得到的结果。

需要注意的是，进行矩阵做差时矩阵的维度必须相同。如果两个矩阵维度不同，则会抛出ValueError异常。

总之，矩阵做差是Python中一个非常基本的矩阵操作方法，它对于各种数据科学领域的应用非常广泛。