Python矩形词语云图是一种常见的数据可视化方式,它能够将指定文本中出现频率高的词语以矩形的形式展示出来,使得用户可以直观地了解文本数据的特征。在Python中,我们可以使用wordcloud包来实现矩形词语云图的绘制。
# 导入库 from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 读取文本数据 text = "Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言[10],由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python历史悠久,而且有一大批忠实用户。" # 创建词云对象 wc = WordCloud(background_color="white", width=1000, height=600, font_path="simhei.ttf", max_words=50) # 生成词云 wc.generate(text) # 绘制词云图 plt.imshow(wc) plt.axis("off") plt.show()
在上述代码中,我们首先导入了需要用到的库,然后读入了要进行词语云图处理的文本。接着,我们创建了一个WordCloud对象,并通过对其属性进行设置来实现自定义的词语云图。最后,我们通过plt.imshow()和plt.axis()函数来绘制并展示生成的词语云图。
值得注意的是,由于不同的操作系统、Python环境和字体环境可能会导致词语云图中的中文字符无法正常显示,因此在绘制词语云图时必须要指定正确的字体文件路径以确保中文字符的正确显示。
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