Python中有很多强大的表格函数可以协助我们创建和操作表格。接下来,我将介绍几个重要的表格函数。
import pandas as pd import numpy as np # 创建表格 data = {'name': ['小明', '小红', '小刚', '小李'], 'score': [90, 80, 85, 92], 'gender': ['男', '女', '男', '男']} df = pd.DataFrame(data,columns=['name','score','gender']) print(df)
上述代码中,我们使用了pandas库创建一个表格。其中,data字典中包含了表格中的数据,columns参数则是指定了表格中的列名。调用pd.DataFrame方法,可以将data转化为一个表格。
接下来我们介绍如何操作表格。
# 查看表格前5行 print(df.head()) # 查看表格后5行 print(df.tail()) # 筛选表格中的数据 print(df[df['score'] >85]) # 对表格进行排序 df.sort_values('score', ascending=False, inplace=True) print(df) # 删除表格中的行 df.drop([0,1], inplace=True) print(df) # 更新表格中的值 df.loc[2, 'name'] = '小红红' print(df)
上述代码中,我们演示了如何查看表格的前5行和后5行,以及如何筛选数据,排序表格,删除行,更新表格中的值等操作。
总的来说,Python中的表格函数可以帮助我们轻松地创建、操作、分析和展示数据。有了这些工具,我们能够更加高效地开发数据分析程序。
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