前言

Python 的不同版本之间常常存在依赖关系和兼容性问题，为了方便开发人员在 不同项目中使用不同的版本 。

如果大家使用过Python版本管理工具，肯定大多数人使用的都是Anaconda，它是一个优秀的数据科学开发环境，本身也提供了丰富的Python工具集合和常用的科学计算与数据分析库。但Anaconda体积比较庞大，也携带有图形化界面，它不算一个轻量级的Python版本管理工具。

所以 pyenv 这一简单而强大的 Python 版本管理工具应运而生。这个工具小编已经用了两年多了，感觉使用体验上都还不错，故本文将介绍 pyenv 的基本概念、安装方法以及使用和注意事项，帮助开发者更好地管理 Python 版本。

一、pyenv 简介

pyenv 是一款轻量级的 Python 版本管理工具，可以在同一台机器上同时安装多个 Python 版本，并且可以根据应用程序或项目的需求进行快速切换。它的主要功能包括版本的安装、卸载、切换和全局默认版本的设置。

提示：pyenv不大适合Windows系统使用，但也可以安装使用；主要适用于MacOS、Linux等unix系统

pyenv 是一个forked自ruby社区的简单、低调、遵循UNIX哲学的Python环境管理工具, 它可以轻松切换全局解释器版本, 同时结合vitualenv插件方便的管理对应的包源。

pyenv和主流的pipenv、virtualenv的关系

pipenv 是 requests 作者 Kenneth Reitz大神写的一个python虚拟环境管理工具, 结合了pip和virtualenv的功能, 侧重点还是在包环境管理上, 使用思路是先创建一个指定python版本的环境, 然后在此环境上安装相应的包, 好评不错, 看到很多大牛都在推荐。

virtualenv 是一个比较传统成熟的虚拟环境管理工具了, 用的人也比较多, 思路也是创建虚拟环境, 然后安装相应的包, 要进入环境就source一下activate脚本激活一下, 尽管成熟, 但也经常由于各种原因在项目部署时老是容易出现一些环境问题。

二、pyenv 安装

pyenv 的主流安装方式有两种，一是按照官方提供的方法下载安装，二是通过行业大佬们写好的一键安装脚本安装。

1、官方Git方式安装

对于MacOS用户，可以使用Homebrew来直接安装pyenv：

brew updatebrew install pyenv

当然也可以使用第一种 git 下载pyenv

git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv

除此之前还需要下载pyenv虚拟环境包管理工具pyenv-virtualenv：

$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv

然后我们在Mac或Linux系统shell环境变量配置文件中配置，配置如下(.zshrc/.bashrc)：

export PYENV_ROOR="$HOME/.pyenv"export PATH=$PYENV_ROOT/shims:$PATHeval "$(pyenv init -)"eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

最后，在配置文件前执行source 命令, 使其生效。

输入pyenv --version测试一下，出现如下画面即为安装成功！

2、三方一键安装

可以使用大佬们封装好的一键安装脚本进行安装：

curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash

安装过程可能会有提示，根据提示安装即可。

3、pyenv 卸载

pyenv 卸载方式很简单，直接删除pyenv目录即可。

rm -rf ~/.pyenv

同时需要将配置文件（.zshrc或.bashrc）中pyenv相关的删除掉：

export PATH="~/.pyenv/bin:$PATH"eval "$(pyenv init -)"eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

三、pyenv 环境管理

1、解释器版本安装与切换

查询当前可安装的版本：

pyenv install --list

输出：

安装指定版本（安装完成后需要pyenv rehash）：

pyenv install 3.8.12

不过我不喜欢这种安装方式，每次切换还需要输入版本号，很麻烦，而且谁没事记版本号，后面项目多了，环境多了，同版本又怎么区分。这时候就用到我们pyenv的虚拟环境包管理进行安装，他就多了一个虚拟环境名称，跟Anaconda一样。

pyenv virtualenv 3.10.7 chatgpt_env

查询已安装的Python版本：

pyenv versions

输出：

指定全局版本，当然也可以指定多个全局版本，前面的优先

pyenv global normal_work  pyenv global normal_work chatgpt_env

指定shell版本，意思是在哪个目录下执行设置的版本，下次进入该目录会自动切换到该Python版本，多项目操作时，不要再手动切换了

pyenv shell normal_work

删除指定版本

pyenv uninstall normal_work

只查看已安装的虚拟环境列表

pyenv virtualenvs

激活虚拟环境

pyenv activate normal_work

退出虚拟环境

pyenv deactivate

四、pyenv安装Anaconda

pyenv其实内部集成了Anaconda的软件包，在上面可安装列表中也可以看到有anaconda的版本可供下载安装。而且还有很多的版本，miniconda的也有。

使用pyenv创建anaconda的虚拟环境

pyenv virtualenv miniconda-3.0.5  conda_demo_env

我们进入conda的虚拟环境

pyenv activate conda_demo_env

之后可以直接使用conda命令来管理该环境

conda install xxx

五、总结

1、pyenv极大程度的利用了环境变量工具，通过在环境变量前面插入新路径来实现python解释器版本管理和虚拟环境管理。

2、pyenv相比其他工具，更加侧重在 python 解释器版本管理上, 比包管理更大一个层级, 使用pyenv我们可以方便的下载指定版本的python解释器, pypi, anaconda等, 可以随时自由的在shell环境中本地、全局切换python解释器。

3、开发的时候不需要限定某个版本的虚拟环境, 只需要在部署的时候用pyenv local指定当前项目目录使用某个版本就好了，很方便。

4、pyenv也可以创建好指定的虚拟环境, 但不需要指定具体目录, 自由度更高, 使用也简单。

注意：pyenv 不支持 Windows 系统。Windows 上有一个 pyenv 的替代品，是 pyenv-win 。它用来在多个安装的 Python 版本之间进行切换。