python 知网(Python知网词频)

Python是当今非常流行的一种编程语言，可以用于数据分析、机器学习、Web开发等众多领域。而知网词频是一个有趣的工具，可以帮助我们了解文本中出现频率最高的单词，下面我们就来看看如何使用Python来实现知网词频的功能。

# 引入所需的库
import jieba
import jieba.analyse
from collections import Counter
# 读取文本
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 切分词语
words = jieba.cut(text)
# 提取关键词
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=100, withWeight=False)
# 统计词频
word_counts = Counter(words)
# 输出前20个出现频率最高的单词
for word, count in word_counts.most_common(20):
print(word, count)

通过上面的代码，我们可以将一个文本文件中出现频率最高的单词提取出来，并统计出它们的词频。其中，我们使用了jieba库来进行中文分词，同时也用到了jieba.analyse库来提取关键词。最后，我们使用了collections库中的Counter类来实现词频的统计，并输出出现频率最高的前20个单词。

总之，Python是一个功能强大的编程语言，可以帮助我们完成各种各样的任务。而使用Python来实现知网词频的功能也是非常简单的，只需要几行代码就可以完成。如果您也对Python编程感兴趣，不妨花些时间学习一下吧！