python矩形类(Python矩形物料排布)

Python是一种流行的编程语言，它提供了很多工具来进行计算和处理数据。其中一个非常有用的应用程序是矩形物料排布，这是一个用来计算如何最优地利用矩形空间的工具。下面我们将介绍使用Python进行矩形物料排布的方法。

import numpy as np
def rectangle_packing(widths, heights):
# 初始化一个二维数组用来记录矩形的放置情况
rectangle_positions = np.zeros((len(widths), 2))
# 计算每个矩形的面积
areas = [widths[i] * heights[i] for i in range(len(widths))]
# 对矩形面积进行排序
sorted_indexes = sorted(range(len(areas)), key=areas.__getitem__, reverse=True)
for i in sorted_indexes:
# 找到一个最小的空位，使得当前矩形能够放进去
min_x, min_y = np.inf, np.inf
min_index = -1
for j in range(len(rectangle_positions)):
x, y = rectangle_positions[j]
if x + widths[i]<= min_x and y + heights[i]<= min_y:
min_x, min_y = x + widths[i], y + heights[i]
min_index = j
# 把矩形放进去
x, y = rectangle_positions[min_index]
rectangle_positions[min_index] = [x + widths[i], y]
if min_index< len(rectangle_positions) - 1:
rectangle_positions[min_index + 1] = [x, min(y + heights[i], rectangle_positions[min_index + 1][1])]
# 计算矩形排布的高度和宽度
max_x, max_y = 0, 0
for i in range(len(rectangle_positions)):
x, y = rectangle_positions[i]
max_x = max(max_x, x)
max_y = max(max_y, y + heights[sorted_indexes[i]])
return max_x, max_y

以上代码实现了一个基本的矩形物料排布算法。输入参数是矩形的宽度和高度数组，返回值是计算出的最大宽度和高度。这个算法的基本思路是对矩形按面积从大到小排序，然后把它们一个一个放进一个二维数组中，使得它们最大化地利用空间。

如果你有更多的需求，比如要考虑旋转矩形或者遵守某些特定的空间限制，那么你可能需要自己实现一种更高级的算法。但是这个基本算法已经可以满足大多数的需求了。