Python是一种高级编程语言,其简单易学的特性使其成为数据科学领域中的必备工具。眼动分割是一种用于研究人眼如何阅读的技术,Python的强大之处在于其能够处理大规模的数据,因此可用于眼动分割。
import pyplr
def eye_tracking(image_path):
eye_tracker = pyplr.EyeTracker()
eye_tracker.calibrate()
image = pyplr.read_image(image_path)
eye_tracker.track_gaze(image)
eye_tracking_result = eye_tracker.get_latest_result()
return eye_tracking_result
上述代码使用了pyplr库,该库是Python中一个用于眼动分析的工具。其中,eye_tracking函数采用了opencv-python包可以读取眼部图像,这些图像随后用于计算人眼注视点和扫描路径。
当我们使用上述代码来实现眼动分析时,该代码可以通过校准构建眼跟踪模式。校准是指让被试者注视一些屏幕上的参考点,以确定人眼移动时图像的响应。这样,我们就可以使用pyplr库来获得眼动数据。
眼动分析有很多应用。例如,科研人员可以使用它来研究用户如何使用电子设备或浏览网站。此外,它还可以帮助视觉设计师优化他们的设计来改善用户体验。
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