python眨眼检测(python眨眼识别)

Python眨眼识别是指利用Python编程语言来实现眨眼的检测与识别。眨眼识别技术在人机交互、虚拟现实、智能安防等领域都有广泛的应用。下面我们来介绍Python眨眼识别的实现。

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
while True:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将图像转灰度
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) # 检测人脸
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
# 眼睛检测
cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
# 眨眼检测
eye = roi_gray[ey:ey+eh, ex:ex+ew]
_, eye = cv2.threshold(eye, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)
eye = cv2.resize(eye, (24, 12))
score = sum(sum(eye))/float(24*12)
if score< 50:
print('眨眼！')
cv2.imshow('img', img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

代码中，首先我们导入了OpenCV库，在实时摄像头视频流中检测人脸和眼睛。在检测到眼睛后，我们通过灰度处理、二值化等方式得到眼睛图像，计算眼睛图像的得分，判断是否眨眼。如果得分小于一个设定值，就判定为眨眼。

Python眨眼识别是一种简单、易学的图像识别技术。希望本文能够为大家带来帮助。