python的自带数据集

Python是一种强大的编程语言，它拥有丰富的工具库和功能，其中之一就是自带的数据集，这些数据集在Python中非常有用，可以用于机器学习、数据分析、科学研究等。

from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
print(iris.keys())
print(iris.data.shape)
print(iris.feature_names)
print(iris.target)
print(iris.target_names)

在上面的代码中，我们导入了一个名为Load_iris的自带数据集，该数据集包含鸢尾花的物种，通过调用iris.keys()，我们可以看到数据集的各个组成部分，包括数据、特征、目标等。在调用iris.data.shape时，我们可以看到数据的形状。通过iris.feature_names和iris.target_names，我们可以获得特征和目标的名称。最后，用iris.target获取每个样本的目标类别。

除了Iris数据集之外，Python还自带了许多其他数据集，例如波士顿房价、手写数字等。这些数据集可以用于学习数据科学和机器学习。通过使用自带数据集，您可以快速入门Python的数据分析和机器学习工具。