在Python中,我们使用pickle模块可以将Python对象序列化并保存到文件中,这个文件后缀名为.pkl。那么在使用Python读取这类文件时,该如何进行操作呢?下面我们来讲解一下:
import pickle # 读取文件 with open("data.pkl", "rb") as f: data = pickle.load(f) # 输出读取的数据 print(data)
上述代码首先使用pickle模块中的load函数将数据读取至data对象中,随后即可输出这个数据了。值得注意的是,这里使用的是二进制模式的读取方式("rb"),这是由于我们保存的数据是二进制数据。
除了load函数,pickle模块中还有很多其他的函数可供使用,例如dump函数可以将Python对象序列化并保存到文件中:
import pickle # 定义数据 data = ["apple", "banana", "watermelon"] # 将数据保存至文件 with open("data.pkl", "wb") as f: pickle.dump(data, f) # 再将数据读取出来 with open("data.pkl", "rb") as f: load_data = pickle.load(f) # 输出读取的数据 print(load_data)
上述代码中,我们首先定义了一个名为data的Python列表,随后使用dump函数将其保存至文件中,最后又使用load函数将保存在文件中的数据读取出来并输出了一下。
在实际应用中,我们常常会使用pickle文件来保存一些模型,然后在后续的代码中将其读取出来并进行使用。这种方式可以避免每次运行程序都重新训练模型,从而提高程序的效率。
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