python获取天气预报(Python看云识别天气)

Python是一种高级编程语言，可以用于解决许多问题。其中一个常见的应用是识别天气。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python和看云API来实现天气识别。

首先，我们需要注册看云API并获取API密钥。看云提供了丰富的开放API，其中包含了天气数据。具体的API文档可以参考看云官网。

import requests
def get_weather(api_key, location):
url = f"http://weatherapi.market.xiaomi.com/wtr-v3/weather/all?latitude={location['latitude']}&longitude={location['longitude']}&appKey={api_key}"
result = requests.get(url)
result_json = result.json()
weather = result_json['weather']['forecast24h'][0]['description']
temperature = result_json['weather']['forecast24h'][0]['temp']
return {'weather': weather, 'temperature': temperature}

上面的代码定义了一个get_weather函数，它接受API密钥和位置作为输入参数，并使用requests库向看云API发送HTTP请求。我们从API返回的JSON数据中提取天气和温度信息，并将其作为字典返回。

现在我们可以使用该函数来识别任何城市的天气。下面是一个简单的示例，该示例使用北京的经纬度调用get_weather函数：

api_key = 'your_api_key'
location = {'latitude': 39.9042, 'longitude': 116.4074}
weather_info = get_weather(api_key, location)
print(f"The weather in Beijing is {weather_info['weather']}, and the temperature is {weather_info['temperature']}°C.")

注意，我们需要将你的API密钥替换为“your_api_key”，才能使用上面的代码。 另外，我们可以更改location字典的值，以获取其他城市的天气。

总而言之，Python是一种强大而灵活的编程语言，可以用于许多应用程序，包括天气识别。结合看云API，我们可以轻松获取准确的天气数据，并将其用于各种目的。