python查看矩阵维度(python看矩阵的维度)

Python 是一种非常流行的编程语言，它也是数据科学家和机器学习工程师的首选语言之一。在 Python 中，矩阵是一种常见的数据类型。当我们处理矩阵时，查看矩阵的维度是非常有用的。那么，在 Python 中如何查看矩阵的维度呢？

# 首先，让我们定义一个矩阵
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 查看矩阵的维度
print(matrix.shape)

在上面的代码中，我们首先导入了 NumPy 这个库，并定义了一个名为 matrix 的矩阵。然后，我们使用print(matrix.shape)查看了矩阵的维度。这里的shape属性是 NumPy 数组的一个属性，用于返回数组的形状，即矩阵的行数和列数。在上面的例子中，矩阵 matrix 的维度是 3 行 3 列。

当然，我们也可以使用 Python 内置的len()函数来查看矩阵的维度。例如：

# 查看矩阵的行数
print(len(matrix))
# 查看矩阵的列数
print(len(matrix[0]))

在上面的代码中，我们使用了len()函数来查看矩阵的行数和列数。这里的len(matrix)返回的是矩阵的行数，即 3；而len(matrix[0])返回的是矩阵的第一行的元素个数，也就是矩阵的列数，即 3。

通过上面的例子，我们可以看到 Python 在查看矩阵的维度方面非常方便。无论是使用 NumPy 还是 Python 内置的函数，都能够轻松地得到矩阵的行数和列数。对于数据科学家和机器学习工程师来说，查看矩阵的维度是进行数据分析和建模的重要步骤之一。