python查看数据维度大小(python看变量维度)

在Python中，变量是存储数据的载体，而变量的维度，则决定了这个变量可以存放数据的形态。具体来说，我们可以将变量分为以下三种维度。

1. 一维变量
一维变量就是最基本的变量形态，它只有一个维度，可以存储一个或多个数值或字符等基本数据类型，如下所示：
a = 10
b = [1, 2, 3, 4, 5]
c = "Hello, world!"
其中，a是一个整数型变量，b是一个列表型变量，可以存储5个整数型数据，c是一个字符串型变量，可以存储一个字符序列。
2. 二维变量
二维变量通常用于存储表格数据或图像数据等具有二维结构的数据，如下所示：
d = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
e = [[10, 20], [30, 40], [50, 60]]
其中，d是一个二维列表型变量，可以存储一个3x3的数组，e是一个二维列表型变量，可以存储一个3x2的数组。
3. 多维变量
多维变量则可以用于存储具有更高维度的数据，如下所示：
f = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]]
其中，f是一个三维列表型变量，可以存储一个3x2x2的数组。

总的来说，Python中的变量维度决定了变量的存储形态和使用方式，开发者需要根据业务需求合理选择变量的维度和类型，来存储和处理数据。